An Overview of Traffic Accident Prediction Models PDF İndir ve Özeti Oku – Kolektif

An Overview of Traffic Accident Prediction Models isimli kitap yazar Kolektif tarafından yazılmıştır. ISBN (Uluslararası Standart Kitap Numarası) 9786257677103 olan kitap şu an bazı kitap sitelerinde satılmaktadır. Bazı sitelerde ise An Overview of Traffic Accident Prediction Models PDF İndir yöntemi ile satışı yapılmaktadır.

An Overview of Traffic Accident Prediction Models PDF İndir yöntemi doğru bir yöntem olmadığından dolayı, kitap mağazalarından ya da online kitap sitelerinden satın almanızı tavsiye ederiz. An Overview of Traffic Accident Prediction Models isimli kitabı PDF olarak indirmek istediğinizde, ücretsiz ve bedava olarak hem bilgisayarınıza, hem tabletinize hem de telefonunuza indirebilirsiniz.

Liste fiyatı 110,00 olan An Overview of Traffic Accident Prediction Models kitabını internetten ya da mağazadan satın aldığınızda, kağıt cinsi 1. Hm. Kağıt olan, cilt tipi Karton Kapak ve 13.5 x 21.5 cm boyutunda olan bir kitap ile karşılaşacaksınız.

İçeriğin devamında kitabın tanıtımı (kısa özeti) ile birlikte (belirtildiyse) kitap karakterlerini, türünü ve ana konusunu görüntüleyebilirsiniz.

Table of Contents

An Overview of Traffic Accident Prediction Models Kitap Tanıtımı (Kısa Özeti)

The major goal of this book is to review and determine the existing traffic accident prediction methods as well as aspects behind traffic crash that could be useful to decrease crash frequency and intensity (injury and death) in future, therefore saving numerous lives and wealth. The evaluation of the studies that was carried out in this research for a period of 21 years from 2000 which has led to several remarkable findings for traffic accident prediction models. There are numerous investigation in the literature to predict traffic crash (i.e. frequency, severity and risk factors) based on sixteen methods including regression, Artificial Neural Network (ANN), random forest, mathematics and probabilistic, spatial, Markov model, decision tree, time series, hybrid methods, classification, Stochastic Gradient Boosted Decision Trees, Genetic Algorithms (GA), fuzzy, data mining, gray system theory and Bayesian Network. Further comparisons determined that regression and ANN models were the most powerful methods for traffic accident prediction (i.e. accident frequency, severity and risk factors) followed by mathematics and probabilistic, hybrid, Bayesian network and spatial methods. In contrast, Markov, GA, Gray system, GBDT and data mining were determined as models with minimum usage.

An Overview of Traffic Accident Prediction Models Liste Fiyatı Nedir?

110,00

An Overview of Traffic Accident Prediction Models ISBN Nedir?

9786257677103

An Overview of Traffic Accident Prediction Models Sayfa Sayısı Nedir?

138

An Overview of Traffic Accident Prediction Models Cilt Tipi Nedir?

Karton Kapak

An Overview of Traffic Accident Prediction Models Kağıt Cinsi Nedir?

1. Hm. Kağıt

An Overview of Traffic Accident Prediction Models Kitap Boyutu Nedir?

13.5 x 21.5 cm